天气预报技术演进

从地面观测、卫星云图到数值模式和 AI 辅助预报。

现代天气预报结合观测、物理数值模式、预报员经验，以及越来越多的 AI 辅助模式识别。

核心流程

来源: Wikimedia Commons climate data chart · 最后更新 2026-06-15

热带气旋如何命名、退役以及跨区域传播预警信息。

热带气旋风速等级、影响分类与读图方式。

重大台风记录如何整理、比较与复盘。

太平洋海温异常偏暖如何影响降雨、季风与季节性天气风险。

ENSO 冷位相如何影响季节降雨、风暴路径和区域风险。

解释厄尔尼诺、拉尼娜、中性位相以及全球遥相关。

从天气数据角度理解升温、强降雨、干旱与城市风险。

温室气体、升温趋势与极端天气之间的科学联系。

冰川消融和海洋增暖如何提高沿海天气与洪涝风险。

碳中和目标如何连接排放、能源系统与气候风险。

用于每月复盘全球高温、洪水、风暴、干旱和寒潮事件。

持续高温和低温如何形成，以及对健康和基础设施的影响。

不稳定能量、风切变和超级单体如何造成强对流天气。

传统节气如何与现代天气和气候观测相互印证。

城市为什么更热，以及街区尺度如何降低热压力。